Nvidia ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਡੈਸਕਟਾਪਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ CES ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਪਾਰ ਮੇਲੇ ਵਿੱਚ Nvidia CEO ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜਿਟ ਨਾਮਕ ਨਵੀਂ ਡਿਵਾਈਸ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ GB10 ਸੁਪਰਚਿੱਪ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। GB10 ਸੁਪਰਚਿੱਪ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ FP4 ਸ਼ੁੱਧਤਾ ‘ਤੇ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਪੇਟਾਫਲੋਪ ਤੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ 20 ਆਰਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਾਵਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਕੋਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗ੍ਰੇਸ ਸੀਪੀਯੂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ CUDA ਕੋਰ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰ ਕੋਰ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ Nvidia Blackwell GPU ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਆਊਟਲੇਟਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, 200 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਆਧੁਨਿਕ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। $3,000 ਤੋਂ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅੰਕ ਮਈ ਵਿੱਚ Nvidia ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਡਿਵਾਈਸ 128GB ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ NVMe ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ 4TB ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਕਨੈਕਟਐਕਸ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ , ਦੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ 405 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅੰਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਡੈਸਕਟਾਪਾਂ ‘ਤੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਐਡਵਾਂਸਮੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਸਮੌਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ‘ਤੇ ਆਪਣਾ ਫੋਕਸ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ । ਕੰਪਨੀ ਥੋਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅੰਕ Nvidia ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nvidia DGX Cloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਿਵਾਈਸ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ Nvidia ਦੇ NeMo ਅਤੇ RAPIDS ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, PyTorch ਅਤੇ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਰਗੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ-ਗਰੇਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਕੇ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਡੈਸਕਟੌਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। – ਮੇਨਾ ਨਿਊਜ਼ਵਾਇਰ ਨਿਊਜ਼ ਡੈਸਕ ਦੁਆਰਾ ।